Прогнозування найменших надмолекулярних структур алканів нормальної та ізомерної будови
Трегубов Дмитро Георгійович
Національний університет цивільного захисту України
http://orcid.org/0000-0003-1821-822X
Шаршанов Андрій Янович
Національний університет цивільного захисту України
http://orcid.org/0000-0002-9115-3453
Соколов Дмитро Львович
Національний університет цивільного захисту України
https://orcid.org/0000-0002-7772-6577
Трегубова Флора Дмитрівна
Національний університет цивільного захисту України
https://orcid.org/0000-0003-2497-7396
DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2022-35-5
Ключові слова:, кластер, температура плавлення, «парність-непарність» молекул, алкани, нормальна та ізомерна будова
Анотація
Розглянуто задачу адекватного прогнозування температур плавлення tmp вуглеводнів, як базової температури для багатьох практичних розрахунків, на основі моделювання їх надмолекулярної будови. Проаналізовано коливальність залежності tmp(nС) у гомологічних рядах алканів нормальної та ізомерної будови. Проведено огляд методик врахування у розрахунку параметрів властивостей речовини «парності-непарності» молекул за кількістю атомів карбону для алканів. Прийнято до розгляду найменшу структурну одиницю речовини у вигляді кластеру з певним координаційним числом. Використано для розрахунку tmp алканів ізомерної будови методику розрахунку їх середньої довжини lсер, розроблену для прогнозування температури самоспалахування. Показано, що залежності tmp від молекулярної маси кластеру для вуглеводнів та металів суттєво відрізняються. Зроблено висновок про визначальний вплив будови кластеру на tmp (лінійна будова для вуглеводнів та у вигляді кристалічної ґратки для металів). Розглянуто 3 методики розрахунку довжини кластеру на підставі значень lсер молекули та координаційного числа. Встановлено, що розрахунки на підставі параметрів однієї молекули дають недостатню кореляцію для tmp алканів – 0,92, після адаптації методики для визначення довжини кластеру досягнуто R2=0,984, врахування еквівалентної довжини кластеру підвищує R2 до 0,993. Показано, що розрахунок tmp повинен враховувати еквівалентну довжину nСeкв та молекулярну масу M кластеру. Розроблено комплексний параметр «легкість плавлення» як nСeквM0,2 та відповідну аналітичну залежність для tmp з R2=0,99 для 90 сполук рядів алканів нормальної та ізомерної будови, н-алкенів, н-алкінів та н-циклоалканів. Доведено опосередкованим шляхом наявність та визначальний вплив надмолекулярної кластерної будови речовини. Досягнуто можливість прогнозування tmp вуглеводнів з адекватним відбиванням коливальності залежності tmp(nС).
Посилання
- Трегубов Д. Г., Тарахно О. В. Соколов Д. Л., Трегубова Ф. Д. Ідентифікація кластерної будови вуглеводнів за температурами плавлення. Проблеми надзвичайних ситуацій. 2021. № 34. С. 94–109. doi:10.52363/2524-0226-2021-34-7
- Boese R., Weiss H.-Ch, Bläser D. The Melting Point Alternation in the Short-Chain n-Alkanes: Single-Crystal X-Ray Analyses of Propane at 30 K and of n-Butane to n-Nonane at 90 K. Angewandte сhemie. 1999. № 38(7). P. 988–992. doi:10.1002/(SICI)1521-3773(19990401)38:7<988::AID-ANIE988>3.0.CO;2-0
- Atume E. T. Absolute Prediction of the Melting and Freezing Points of Saturated Hydrocarbons Using Their Molar Masses and Atume’s Series. Advanced Journal of Chemistry. 2020. 3(2). P. 122–130. doi:10.33945/SAMI/AJCA.2020.2.2
- Li H., Higashi H., Tamura K. Estimation of boiling and melting points of light, heavy and complex hydrocarbons by means of a modified group vector space method. Fluid Phase Equilibria. 2006. № 239(2). P. 213–222. doi:10.1016/j.fluid.2005.11.004
- Črepnjak М., Tratnik N., Pleteršek Р. Predicting melting points of hydrocar-bons by the Graovac-Pisanski index. Fullerenes, Nanotubes and Carbon Nanostructures. 2018. № 26 (5). P. 239–245. doi:10.1080/1536383X.2017.1386657
- Thalladi V. R. and Boese R. Why is the melting point of propane the lowest among n-alkanes? New J. Chem. 2000. № 24. Р. 579–581. doi:10.1039/B004283H
- Doroshenko I. Yu. Spectroscopic study of cluster structure of n-hexanol trapped in an argon matrix. Low Temperature Physics. 2017. № 3(6). P. 919–926. doi:10.1063/1.4985983
- Gun’ko V. M., Nasiri R., Sazhin S. S. A study of the evaporation and condensation of n-alkane clusters and nanodroplets using quantum chemical methods. Scientific Reports. Fluid Phase Equilibria. 2014. № 366. Р. 99–107. doi:10.1016/j.fluid.2014.01.010
- Yang K., Cai Zh., Jaiswal A., Tyagi M., Moore J.S., Zhang Y. Dynamic Odd–Even Effect in Liquid n-Alkanes near Their Melting Points. Angewandte Chemie. 2016. № 55(45). Р. 14090–14095. doi:10.1002/anie.201607316
- Тарахно О. В., Трегубов Д. Г., Жернокльов К. В., Коврегін В. В. Основні положення процесу горіння. Виникнення процесу горіння. Харків: НУЦЗУ, 2020. 408 с. URL: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/11382
- Litinskii G. B. Statistical thermodynamics of mixtures of polar liquids in the model of hindered rotation of molecules. J.Ph.Ch. 2008. № 82(9). Р. 1475–1479. doi:10.1134/S0036024408090124
- Трегубов Д. Г., Тарахно О. В., Киреев О. О. Вплив кластерної будови те-хнічних сумішей рідин на значення характерних температур. Проблеми надзви-чайних ситуацій. 2018. № 28. С. 99–110. doi:10.5281/zenodo.2598054
- Laguna A. Modern Supramolecular Gold Chemistry: Gold-Metal Interactions and Applications. Weinheim: WileyVCH. 2008. 505 р. doi:10.1002/9783527623778
- Трегубов Д., Гонар С. Спрощення та підвищення точності розрахунку температури самоспалахувуання спиртів. Науковий вісник будівництва. 2015. № 80. С. 278–281. URL: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/3229
- Hydrocarbons – Physical Data. Engineering ToolBox. URL: https://www.engineeringtoolbox.com/hydrocarbon-boiling-melting-flash-autoignition-point-density-gravity-molweight-d_1966.html
- Новіков О. І., Петрухін С. Ю. Органічна хімія. Харків: ФВП НТУ ХПІ, 2017. 320 с. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/196573292.pdf