Визначення в’язкопружних властивостей напірного пожежного рукава діаметром 150 мм

 

Назаренко Сергій Юрійович

Національний університет цивільного захисту України

https://orcid.org/0000-0003-0891-0335

 

Чернобай Геннадій Олександрович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0001-8805-3710

 

Колєнов Олександр Миколайович

Національний університет цивільного захисту України

https://orcid.org/0000-0002-3736-9165

 

Бородич Павло Юрійович

Національний університет цивільного захисту України

https://orcid.org/0000-0001-9933-8498

 

Кривошей Борис Іванович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-2561-5568

 

Тітарев Владислав Олександрович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-3183-1689

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2021-33-12

 

Ключові слова: напірний пожежний рукав, модуль пружності, жорсткість, гістерезис, дисипативні властивості

 

Анотація

Представлені експериментальні дослідження з визначення в’язкопружних характеристик напірного пожежного рукава типу «Т» із внутрішнім діаметром 150 мм в умовах статичного навантаження. В ході роботи проведено низку натурних експериментів на розтяг зі зразком в умовах статичних циклів навантаження-розвантаження. Випробування складались з 7 циклів (режими) навантаження-розвантаження, які проводилися із двохвилинним інтервалом. З урахуванням експериментальних даних визначено жорсткість при розтяганні матеріалу рукава у поздовжньому (вздовж основи) напрямку. Встановлено, що чисельні результати механічних властивостей залежать від «історії» навантаження рукава, тобто на перших двох режимах навантаження приведена жорсткість збільшувалися і лише потім на наступних – стабілізувалися. Вказане, разом із суттєвим зменшенням залишкових деформацій, посилює пружні властивості матеріалу пожежного рукава. Результати проведених досліджень показали, що при перших двох циклах матеріал демонструє прояв короткочасної повзучості, яка стабілізується на 5–7 режимі. Для узагальнення експериментальних досліджень результати апроксимовані відповідними лініями трендів. Було визначено криві деформування зразків, що в умовах циклічного навантаження-розвантаження формували петлі гістерезису. При аналізу відповідних кривих було встановлено, що: по-перше, при перших двох трьох циклах навантаження-розвантаження зменшується площа петель гістерезису. По-друге, кут нахил петель гістерезису при кожному наступному циклі навантаження-розвантаження також зменшувався. Встановлено, що коефіцієнти дисипації матеріалу рукава при розтягу у поздовжньому напрямку при перших двох, трьох режимах випробувань збільшується. При наступних випробуваннях (цикл 4–7) коефіцієнти дисипації зменшуються а потім стабілізу-ються на рівні 0.42.

 

Посилання

  1. Lee, G. -C., Kim, H. -E., Park, J. -W., Jin, H. -L., Lee, Y. -S., Kim, J., -H. (2011). An expermental study and finite element analysis for finding leakage path in high pressure hose assembly. International Journal of Precision Engineering and Manu-facturing, 12, 3, 537–542. doi: 10.1007/s12541-011-0067-y
  2. Pavlouskova, Z., Klakurkova, L., Man, O. Celko, L., Svejcar, J. (2015). As-sessment of the cause of cracking of hydraulic hose clamps. Engineering Failure Analysis, 56, 14–19. doi: 10.1016/j.engfailanal.2015.05.014
  3. Dong-Hyun, Y., Beom-Seon, J., Ki-Ho, Y. (2017). Nonlinear finite element analysis of failure modes and ultimate strength of flexible pipes. Marine Structures, 54, 50–72. doi: 10.1016/j.marstruc.2017.03.007
  4. Haseeb, A., Jun, T., Fazal, M., Masjuki, H. (2011). Degradation of physical properties of different elastomers upon exposure to palm biodiesel. Energy, 36, 3, 1814–1819. doi: 10.1016/j.energy.2010.12.023
  5. Cho, J., Yoon, Y., Seo, C., Kim, Y. (2015). Fatigue life assessment of fabric braided composite rubber hose in complicated large deformation cyclic motion. Finite Elements in Analysis and Design, 100, 65–76. doi: 10.1016/j.finel. 2015.03.002
  6. Cho, J., Yoon, Y. (2016). Large deformation analysis of anisotropic rubber hose along cyclic path by homogenization and path interpolation methods. Journal of Mechanical Science and Technology, 30, 2, 789–795. doi: 10.1007/ s12206-016-0134-5
  7. Roland, T., David, M., Oliver, S., Roman, L. (2019). Mechanical performance of textile-reinforced hoses assessed by a truss-based unit cell model. International Journal of Engineering Science, 141, 47–66. doi: 10.1016/j.ijengsci. 2019.05.006
  8. Larin, O. (2015). Probabilistic model of fatigue damage accumulation in rub-berlike materials. Strength of Materials, 47, 6, 849–858.
  9. Larin, O., Morozov, O., Nazarenko, S., Chernobay, G., Kalynovskyi, A., Kova-lenko, R., Fedulova, S., & Pustovoitov, P. (2019). Determining mechanical properties of a pressure fire hose the type of «T». Eastern-European Journal Of Enterprise Tech-nologies, 6 (7 (102)), 63–70. doi: 10.15587/1729-4061.2019.184645
  10. Nazarenko, S., Kovalenko, R., Asotskyi, V., Chernobay, G., Kalynovskyi, A., Tsebriuk, I., Shapovalov, O., Shasha, I., Demianyshyn, V., Demchenko, A. (2020). De-termining mechanical properties at the shear of the material of «T» type pressure fire hose based on torsion tests. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 5 (7 (107)), 45–55. doi: 10.15587/1729-4061.2020.212269
  11. Fedorko, G., Molnar, V., Dovica, M., Toth, T., Fabianova, J. (2015). Failure analysis of irreversible changes in the construction of the damaged rubber hoses. Engineering Failure Analysis, 58, 31–43. doi: 10.1016/j.engfailanal. 2015.08.042
  12. Stepanov, O., Bratoljubova, E., Shirokov, A. (2012). Issledovanie vlijanija razlichnyh faktorov na prochnost' napornyh pozharnyh rukavov pri gidravlicheskom vozdejstvii. Tehnologija tekstil'noj promyshlennosti, 4, 105–108.

Експериментальне визначення інерційності спрацьовування спринклерних зрошувачів автоматичних систем водяного пожежогасіння

 

Бондаренко Сергій Миколайович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-4687-1763

 

Мурін Михайло Миколайович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-9898-0128

 

Яковлєв Ігор Валерійович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0003-2802-3733

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2021-33-11

 

Ключові слова: автоматична система водяного пожежогасіння, спринклерний зрошувач, інерційність спрацьовування, лінійна швидкість розвитку пожежі, розрахункова площа для витрати води

 

Анотація

Отримано експериментальні дані інерційності спринклерних зрошувачів з температурою спрацьовування 57 ºС з урахуванням швидкості наростання температури та отримана емпірична залежність часу спрацьовування спринклерного зрошувача з моменту виникнення пожежі. Це дозволяє оцінити застосування даного типу зрошувачів для захисту різних приміщень залежно від класу пожежної небезпеки. При виборі вихідних даних для проектування спринклерних автоматичних систем водяного пожежогасіння залежно від класу приміщень по пожежній небезпеці проглядається два підходи. Для приміщень класу ОН зі збільшенням пожежної небезпеки інтенсивність подачі вогнегасної речовини залишається постійної (І0 = 5 мм/хв), а збільшується площа гасіння для  розрахунку витрати води (Fр = 72 м2 для ОН1, Fр = 144 м2 для ОН2, Fр = 216 м2 для ОН3, Fр = 360 м2 для ОН4). Для приміщень ННР використовується інший підхід. При проектуванні спринклерної автоматичної системи водяного пожежогасіння розрахункова площа для визначення сумар-ної витрати води залишається постійної (Fр = 260 м2) а змінюється інтенсивність подачі вогнегасної речовини  (І0 = 7,5 мм/хв для ННР1, І0 = 10 мм/хв для ННР2, І0 = 12,5 мм/хв для ННР3). Однак, і перший підхід і другий мають на увазі, що площа гасіння пожежі залишається фіксованою величиною, а лінійна швидкість розвитку пожежі в явному виді ніде не враховується. Тому, одержання даних про час спрацьовування спринклерного зрошувача залежно від швидкості наростання температури пожежі в приміщенні, що захищається, дозволить визначити мінімальну площу зрошення осередку пожежі. Оптимальний вибір розрахункової площі для визначення витрати води при гасінні пожежі дозволить оптимізувати параметри гідравлічної розподільної мережі, вибір елементів системи, розрахувати ефективність застосування системи пожежогасіння.

 

Посилання

  1. John, R., Hall, Jr. (2013). U.S. Experience with Sprinklers and Other Automatic Fire Extinguishing Equipment. National Fire Protection Association, Quincy, MA. Retrieve from https://nfsa.org/wp-content/uploads/2019/07/US_experience_with_sprinklers_2009.pdf
  2. Ahrens, M. (2017). U.S. experience with sprinklers. Fire Analysis and Research Division, National Fire Protection Association. Retrieve from https://www.nfpa.org/-/media/files/news-and-research/fire-statistics-and-reports/suppression/ossprinklers.pdf
  3. John, R., Hall, Jr., Ahrens, M., Evarts, D. (2012). Fire Protection Research Foundation report: Sprinkler Impact on Fire Injury. Retrieve from https://www.nfpa.org/-/media/Files/Fire-Sprinkler-Initiative/Benefits-of-Home-Fire-Sprinklers/Sprinkler-Performance-and-Benefits/Impact-of-fire-sprinklers-on-firefighter-injuries.ashx
  4. ISO 6182-1:2014(en) Fire protection – Automatic sprinkler systems – Part 1: Requirements and test methods for sprinklers. Retrieve from https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:6182:-1:ed-3:v1:en
  5. LPS 1039 Requirements and testing methods for automatic sprinklers. Issue 5.2. Retrieve from https://www.redbooklive.com/download/pdf/LPS1039.pdf
  6. Liu, H., Yuen, A. C. Y., Cordeiro, I., Han, Y., Chen, B. Y. T., Chan, Q. N., Kook, S., Yeoh, G. H. (2021). A novel stochastic approach to study water droplet/flame interaction of water mist systems. Numerical Heat Transfer. Part A: Applications, 79(8), 570–593. doi: 10.1080/10407782.2021.1872272
  7. Kagou, G., Kola, B., Mouangue, R. (2016). CFD studies of the propagation and extinction of flame in an under-ventilated and over-ventilated enclosure. Journal of Taibah University for Science, 10(3), 393–402. doi: 10.1016/j.jtusci.2015.04.010
  8. Nasif, M. S., Fekry, M., Ismail, F. B. (2016). CFD investigation on the effect of varying fire sprinkler orientation on sprinkler activation time. ARPN Journal of Engi-neering and Applied Sciences, 11(22), 12919–12922. Retrieve from http://www.arpnjournals.org/jeas/research_papers/rp_2016/jeas_1116_5323.pdf
  9. Arvidson, M. (2018). The Response Time of Different Sprinkler Glass Bulbs in a Residential Room Fire Scenario. Fire Technology, 54(5), 1265–1282. doi: 10.1007/s10694-018-0729-8
  10. Hopkin, C., Spearpoint, M., Bittern, A. Using experimental sprinkler actuation times to assess the performance of Fire Dynamics Simulator. Journal of Fire Sciences, 36 (4), 342–361. doi:10.1177/0734904118772306
  11. Lin, S.L., Chow, W.K., Woo, Y.K., Szeto, D.F., Su, C. H. (2019). Effect of heat collector plate on thermal sensitivity of sprinkler heads in large terminal Halls. Journal of Building Engineering, 25, 100787. doi: 10.1016/j.jobe.2019.100787
  12. Węgrzyński, W., Krajewski, G., Tofiło P., Król, A., Król, M. (2020). 3D mapping of the sprinkler activation time. Energies, 13(6), 1450. doi: 10.3390/en13061450
  13. Hopkin, C., Spearpoint, M. (2021). Numerical simulations of concealed resi-dential sprinkler head activation time in a standard thermal response room test. Journal of Fire Sciences, 42(1), 98–111. doi: 10.1177/0143624420953302
  14. Vondou, F. M., Abbe, C. V. N., Zaida, J. T., Mvogo, P. O., Mouangue, R. (2021). Experimental Study of the Effect of Confining on the Development of Fire in a Closed Compartment. Journal of Combustion, 2021, 6662830. doi:10.1155/2021/6662830
  15. BS EN 12845 (2015). Fixed Fire Fighting Systems – Automatic Sprinkler Systems – Design, Installation and Maintenance Retrieve from https://standards.globalspec.com/std/14212825/bs-en-12845
  16. Antonov, I., Velichkova, R., Antonov, S., Grozdanov, K. (2020). Mathemati-cal Modeling and Simulation of Development of the Fires in Confined Spaces. doi: 10.5772/intechopen.91274
  17. Koshmarov, Yu., Puzach, S., Andreev, V. et all. (2012). Forecasting of dan-gerous factors of fire indoors. Academy of State Fire Service of the Ministry of Emer-gency Situations, Moscow, Russia. Retrieve from https://www.twirpx.com/file/244202

Аналіз впливу чисельності роз-рахунку пожежно-рятувального автомобіля на час оперативного розгортання

 

Белюченко Дмитро Юрійович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0001-7782-2019

 

Грицина Ігор Миколайович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-2581-1614

 

Стрілець Віктор Маркович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-9109-8714

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2021-33-9

 

Ключові слова: оперативний розрахунок відділення, пожежно-рятувальній автомобіль, пожежна автоцистерна, оперативне розгортання, номер оперативного розрахунку, статистичний аналіз, розподіл часу

 

Анотація

Розроблена методика проведення експериментальних досліджень, яка дозволяє отримати кількісні оцінки часу оперативного розгортання від пожежних автоцистерн, що будуть одночасно характеризувати клас пожежно-рятувального автомобіля, рівень підготовленості особового складу та вплив чисельності розрахунків відділень пожежно-рятувальних автомобілів різного класу першим оперативно-рятувальним підрозділом під час ліквідації (локалізації) надзвичайних ситуацій техногенного характеру. Проведені експериментальні дослідження, в яких брали участь випробовувані з числа курсантів Національного університету цивільного захисту України та пожежних оперативно-рятувальних підрозділів Головного управління Державної служби України з надзвичайних ситуацій у Харківській області показали, що при рівні значимості =0,05 результати, отри-манні під час визначених вправ з оперативних розгортань з урахуванням кількості складу оперативного розрахунку від автоцистерн різного класу, в усіх випадках відрізняються суттєво. Показано, що на етапі первинної підготовки рятувальників необхідно приділяти підвищену увагу навчанню до виконання різноманітних варіантів оперативного розгортання  від пожежно-рятувального автомобіля в умовах зменшення кількості складу оперативного розрахунку відділення, визначення необхідних додаткових операцій, які необхідно виконати кожним рятувальником за умов відсутності відповідного номеру оперативного розрахунку. Сильною стороною отриманих результатів є визначення достовірних показників (з рівнем значимості α=0,05), які можуть бути основою для обґрунтування конкретних пропозицій щодо організації оперативної роботи в умовах скороченої чисельності оперативного розрахунку відділень оперативно-рятувальних підрозділах Державної служби України з надзвичайних ситуацій, пожежно-рятувальних автомобілів різного класу, в першу чергу нормативів для об’єктивного оцінювання рівня підготовленості особового складу.

 

Посилання

  1. Informacijna – analitychna dovidka pro vynyknennja NS v Ukrai'ni u 2020 ro-ci. Retrieved from https://www.dsns.gov.ua/ua/Dovidka-za-kvartal/119288.html
  2. World Fire Statistics (2019). N. N. Brushlinsky, M. Ahrens, P. Wagner. № 24. 64. Retrieved from https://www.ctif.org/sites/default/files/2019-04/CTIF_Report24_ERG.pdf
  3. Review of Emergency Responder Standard Operating Procedures. Retrieved from https://www.nfpa.org//-/media/Files/News-and-Research/Fire-statistics-and-reports/Emergency-responders/RFReviewOfEmergencyResponderSOPSOGs.pdf
  4. Fire and Emergency Service Personnel Knowledge and Skills Proficiency. Re-trieved from https://www.nfpa.org//-/media/Files/News-and-Research/Fire-statistics-and-reports/Emergency-responders/RFFEMSProficiency.pdf
  5. Evaluation of Fire Service Training Fires. Retrieved from: https://www.nfpa.org/-/media/Files/News-and-Research/Fire-statistics-and-reports/Emergency-responders/RFEvaluationofFireServiceTraining.ashx
  6. Training for failure in the united states fire service. Retrieved from https://calhoun.nps.edu/bitstream/handle/10945/64038/19Dec_O%27Neal_David.pdf?sequence=1&isAllowed=y
  7. Framework for the competence of rescue and fire fighting service (RFFS) personnel. Retrieved from https://publicapps.caa.co.uk/docs/33/CAP699E3Jan2017(BM).pdf
  8. NFPA 1001, Standard for Fire Fighter Professional Qualifications. Retrieved from https://sa5e44a321405f035.jimcontent.com/download/version/1268192963/module/3735826357/name/61ns.pdf
  9. NFPA 1710 Standard for the Organization and Deployment of Fire Sup-pression Operations, Emergency Medical Operations, and Special Operations to the Public by Career Fire Departments. Retrieved from https://www.como.gov/CMS/granicus/downloadfile.php?id=11785&type=attachment
  10. NFPA 1720. Standard for the Organization and Deployment of Fire Suppres Operations, Emergency Medical Operations, and Special Operations to the Public by Volunteer Fire Departments. Retrieved from http://www.niordc.ir/uploads/nfpa_1720_-.pdf
  11. Alternative deployment models for the fire service. Retrieved from https://www.firerescue1.com/fire-chief/articles/alternative-deployment-models-for-the-fire-service-34lJK0Q3UF5ZjRiB
  12. Fire and emergency service personnel knowledge and skills proficiency. Re-trieved from https://www.nfpa.org//-/media/Files/News-and-Research/Fire-statistics-and-reports/Emergency-responders/RFFEMSProficiency.pdf
  13. Training Related Risk Factors of Firefighters. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/320545566_Training_Related_Risk_Factors_of_Firefighters
  14. Training Related Risk Factors of Firefighters. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/320545566_Training_Related_Risk_Factors_of_Firefighters
  15. NFPA'"RESEARCH" US Fire Department Profile 2018. Retrieved from https://www.nfpa.org/-/media/Files/News-and-Research/Fire-statistics-and-reports/Emergency-responders/osfdprofile.pdf
  16. Fire Protection Handbook. Retrieved from https://tocanthike.files.wordpress.com/2015/10/nfpa-fire-protection-handbook-20th-edition.pdf
  17. Principal Emergency Response and Preparedness. Requirements and Guid-ance. Retrieved from https://www.osha.gov/sites/default/files/publications/osha3122.pdf.
  18. NFPA 1410 Standard on Training for Initial Emergency Scene Operations. Retrieved from http://www.niordc.ir/uploads/nfpa_1410_-_2005.pdf
  19. Features of the organization fighting fires at low temperatures. Retrieved from https://narfu.ru/upload/iblock/8ca/mbwsrrzqgqfprsjtwbrrcq%20likziilcgmqtlrziqkglez%20uoirueszlbewgn%20cpnzkadzskkmjj%20ip%20enzzakluhqvhqpxh.pdf
  20. Fire and emergency service personnel knowledge and skills proficiency. Re-trieved from https://www.nfpa.org//-/media/Files/News-and-Research/Fire-statistics-and-reports/Emergency-responders/RFFEMSProficiency.pdf
  21. Beljuchenko, D. Ju., Strilec', V. M. (2020). Bagatofaktorna ocinka efektyvnosti operatyvnogo rozgortannja pozhezhnyh avtomobiliv v umovah vynyknennja nadzvychajnyh sytuacij tehnogennogo harakteru // Komunal'ne gospodarstvo mist. Harkiv. 156. 204-211. doi: 10.33042/2522-1809-2020-3-156-204-211
  22. Illowsky, B., Dean, S. (2014). Introductory Statistics. OpenStax CNX, 67–74. Retrieved from https://openstax.org/details/introductory-statistics
  23. Denworth, L. (2019). A Significant Problem: Standard scientific methods are under fire. Journal of Scientific American, 321(4), 62–67. Retrieved from https://uk.wikipedia.org/wiki/Scientific_American

Спосіб визначення зон безпеки при утилізації авіаційних засобів ураження

 

Неклонський Ігор Михайлович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-5561-4945

 

Смирнов Олег  Миколайович

Національний університет цивільного захисту України

https://orcid.org/0000-0002-1237-8700

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2021-33-10

 

Ключові слова: авіаційні бомби, технологія утилізації, радіус ураження, щільність потоку уламків

 

Анотація

Обґрунтовано необхідність розроблення високоефективної технологій утилізації авіаційних бомб та способу визначення зон безпеки при утилізації  відповідних авіаційних засобів ураження. Для вирішення поставленого завдання застосовано системний підхід, в межах якого використовувались наукові методи узагальнення й порівняння, аналізу і синтезу, методи математичного моделювання тощо. Для обґрунтування ефективних рішень щодо забезпечення безпечних умов організації робіт запропонований спосіб визначення зон безпеки при утилізації  авіаційних засобів ураження, який дозволяє врахувати фугасну та уламкову дію авіаційних засобів ураження під час їх детонації. Для приблизного оцінювання ступеню ураження об’єктів використані узагальнені емпіричні дані, відповідні закони ураження, які представляються у вигляді залежності ймовірності ураження від параметрів, що характеризують вплив, – надлишкового тиску на фронті ударної хвилі, питомого імпульсу ударної хвилі. Практично реалізовано твердження, що надлишковий тиск та питомий імпульс є функціями маси енергоносія (вибухової речовини) та відстані до центра вибуху, що дозволяє перейти від параметричного закону ураження до координатного закону ураження. Перехід від розрахунків до графічного зображення здійснюється за допо-могою співвідношень, які пов’язують параметри вибухової хвилі з величинами відстані та тротилового еквіваленту. Під час розрахунків врахована можливість ураження об’єктів (людей) від дії уламків, що розлітаються. Для цього використаний закон зміни швидкості уламка на траєкторії. На підставі проведених розрахунків параметрів зон дії небезпечних факторів вибуху авіаційних бомб зроблені відповідні висновки щодо характеристик зон безпеки під час утилізації  авіаційних засобів ураження. Запропонований спосіб визначення зон безпеки реалізує математичний апарат, який дозволяє співвідносити енергоносій до тротилового еквіваленту і може використовуватись в якості консервативної оцінки необхідної для експрес-аналізу стійкості об’єктів за умови їх розміщення в середніх і дальніх зонах від джерела вибуху.

 

Посилання

  1. Ferreira, C., Ribeiro, J., Clift, R., & Freire, F. (2019). A Circular Economy Approach to Military Munitions: Valorization of Energetic Material from Ammunition Disposal through Incorporation in Civil Explosives. Sustainability, 11(1), 1–14. doi: 10.3390/su11010255
  2. Liu, H. Wang, Y., Zhu, H. (2015). The technology method research of scrap ammunition destruction, 3rd International Conference on Mechanical Engineering and Intelligent Systems (ICMEIS 2015). Atlantis Press, 201–205. doi:10.2991/icmeis-15.2015.39
  3. Drobakha, Hr., Neklonskyi, I., Kateshchenok, A., Sobyna, V., Taraduda, D., Borysova, L., & Lysachenko, I. (2019). Structural and functional simulation of interaction in the field of aviation safety by using matrices. Archives of Materials Science and Engineering, 95, 2, 67–76. Retrieved from http://repositsc.nuczu. edu.ua /handle/ 123456789/9000
  4. Neklonskyi, I. M., Smyrnov, O. M. (2020). Matematychna model protsesu utylizatsii taktychnykh raket 9M21. Problemy nadzvychainykh sytuatsii, 1(31), 211–225. Retrieved from http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/11794
  5. United Nations Office for Disarmament Affairs. (2015). International ammunition technical guideline IATG 10.10:2015 [E]. Demilitarization and destruction of conventional ammunition. New York : USA. Retrieved from https://s3.amazonaws.com/unoda-web/wp-content/uploads/2019/05/IATG-10.10-Demilitarization-and-Destruction-V.2.pdf
  6. Karlos, V., & Solomos, G. (2013). Calculation of Blast Loads for Application to Structural Components. Luxembourg: Publications Office of the European Union. doi:10.2788/61866
  7. Solomos, G., Larcher, M., Valsamos, G., Karlos, V., & Casadei, F. (2020). A survey of computational models for blast induced human injuries for security and defence applications : JRC Technical Reports. Ispra : European Commission. doi:10.2760/685
  8. Valsamos, G., Casadei, F., Larcher, M., & Solomos, G. (2015). Implementation of Flying Debris Fatal Risk Calculation in EUROPLEXUS. Luxembourg: Publications Office of the European Union. doi:10.2788/058640
  9. Larcher, M., Casadei F., & Solomos, G. (2014). Simulation of blast waves by using mapping technology in EUROPLEXUS. Publications Office of the European Union. doi: 10.2788/98310
  10. Costin, N. S. (2014). The explosive atmosphere conditions required to carry out an improvised explosive device and numerical simulation of detonation. Revista Academiei Fortelor Terestre, 1(73), 132–137. Retrieved from https://www.armyacademy.ro/reviste/rev1_2014/NICULAE.pdf

Дослідження причин виникнення надзвичайних ситуацій на основі даних офіційної статистики

 

Коваленко Роман Іванович

Національний університет цивільного захисту України

https://orcid.org/0000-0003-2083-7601

 

Калиновський Андрій Якович

Національний університет цивільного захисту України

https://orcid.org/ 0000-0002-1021-5799

 

Журавський Максим Миколайович

Національний університет цивільного захисту України

https://orcid.org/0000-0001-8356-8600

 

Кащавцева Валерія Олексіївна

ГУ ДСНС України у Харківській області

https://orcid.org/0000-0002-1584-4754

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2021-33-8

 

Ключові слова: надзвичайна ситуація, пожежа, статистичні дані, кореляційний зв’язок, прогнозна модель

 

Анотація

Досліджується залежність між офіційними показниками демографічної, соціальної і економічної статистики та кількістю надзвичайних ситуацій, які виникають на території регіонів України. У якості показників демографічної, соціальної і економічної статистики були відібрані наступні: чисельність наявного населення; утворення та поводження з відходами; загальна площа житлового фонду; посівна площа зернових та зернобобових сільськогосподарських культур; реальний наявний дохід, у відсотках до відповідного періоду попереднього року. Залежність між вказаними показниками перевірялася шляхом проведення кореляційного аналізу. У 56 % відсотках досліджуваних випадків між загальною кількістю надзвичайних ситуацій і показником чисельності наявного населення, яке проживає на території областей та в місті Києві спостерігається середня та висока сила кореляційного зв’язку. Між іншими проаналізованими в роботі показниками демографічної, соціальної і економічної статистики та загальною кількістю надзвичайних ситуацій випадків виявлення середньої та високої сили кореляційного зв’язку було значно менше. Не зрозумілою є причина отримання у 48 % випадків від’ємних значень коефіцієнтів кореляції між загальною кількістю надзвичайних ситуацій та показником утворення і поводження з відходами. При цьому, числове значення коефіцієнтів кореляції дозволяє стверджувати про середню та високу силу кореляційних зв’язків. Ймовірно це може бути випадковістю і пов’язано з невеликим об’ємом вибірки. Встановлену залежність між показниками загальної кількості надзвичайних ситуацій та чисельності наявного населення було описано рівнянням лінійної регресії. Адекватність регресійної моделі перевірялася за критерієм Фішера і забезпечує коефіцієнт кореляції не нижче 0,7, що підтверджує достовірність розробленої математичної моделі.

 

Посилання

  1. Alfonso, G-M. (2020). A GIS-physically-based emergency methodology for predicting rainfall-induced shallow landslide zonation. Geomorphology, 359, 107121. doi: 10.1016/j.geomorph.2020.107121
  2. Leonardo, N. F., Didier, A.V-O, Liang, Z., Manoel, F. C., Elbert, E. N. M. (2020). Global fire season severity analysis and forecasting. Computers & Geosciences, 134, 104339. doi: 10.1016/j.cageo.2019.104339
  3. Pham, B. T., Jaafari, A., Avand, M., [et al.]. (2020). Performance Evaluation of Machine Learning Methods for Forest Fire Modeling and Prediction. Symmetry, 12, 1022. doi: 10.3390/sym12061022
  4. George, E. S., Imad, H. E., George, M. (2011). Efficient forest fire occurrence prediction for developing countries using two weather parameters. Engineering Appli-cations of Artificial Intelligence, 24, 888‒894. doi: 10.1016/j.engappai.2011.02.017
  5. Volkan, S., Omer, K., Merih, G. (2020). A Bayesian network model for predic-tion and analysis of possible forest fire causes. Forest Ecology and Management, 457, 117723. doi: 10.1016/j.foreco.2019.117723
  6. Guangyin, J., Qi. W., Cunchao, Z., Yanghe, F., Jincai, H., Xingchen, H. (2020). Urban Fire Situation Forecasting: Deep sequence learning with spatio-temporal dynamics. Applied Soft Computing, 97, 106730. doi: 10.1016/j.asoc.2020.106730
  7. Mohsen, Y., Seyyed, A. H., Mahdi, F. (2021). Spatiotemporally explicit earth-quake prediction using deep neural network. Soil Dynamics and Earthquake Engineer-ing, 144, 106663. doi: 10.1016/j.soildyn.2021.106663
  8. Rebecca, E., Hannah, C., Andrea, F., [et al.]. (2020). Emergency flood bulletins for Cyclones Idai and Kenneth: A critical evaluation of the use of global flood forecasts for international humanitarian preparedness and response. International Journal of Disaster Risk Reduction, 50, 101811. doi: 10.1016/j.ijdrr.2020.101811
  9. World Fire Statistics. Report № 25. Retrieved from http://www.ctif.org/sites/default/files/2020-06/CTIF_Report25.pdf [in English].
  10. Informacijno-anality`chna dovidka pro vy`ny`knennya NS v Ukrayini upro-dovzh 2019 roku. Retrieved from https://www.dsns.gov.ua/ua/Dovidka-za-kvartal/103179.html [in Ukrainian].
  1. Пєтухов Р. А., Кірєєв О. О., Слепужніков Є. Д., Савченко О. В., Чиркіна М. А. Дослідження ізолюючих властивостей пін швидкого тверднення. С. 84-92.
  2. Кустов М. В., Басманов О. Є., Тарасенко О. А., Мельниченко А. С. Прогнозування масштабів хімічного ураження за умов осадження небезпечної речовини. С. 72-83.
  3. Безсонний В.Л., Пономаренко Р.В., Третьяков О.В., Карпець К.М. Розробка алгоритму оп-тимального управління ризиками небезпечних подій на машинобудівному підприємстві. С. 58-71.
  4. Поспєлов Б. Б., Рибка Є. О., Самойлов М. О., Безугла Ю. С., Ященко О. A. Експериментальні дослідження динаміки небезпечних факторів середовища при загоряннях у приміщеннях. С. 43-57.