Скорочення часу нетехнічного обстеження імовірно забрудненої вибухонебезпечними предметами території

 

Матухно Василь Васильович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-9713-7710

 

Морщ Євген Володимирович

Департамент запобігання надзвичайним ситуаціям

апарату ДСНС

http://orcid.org/0000-0003-0131-2332

 

Корнієнко Руслан Валерійович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0003-4854-283X

 

Вавренюк Сегій Анатолійович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-6396-9906

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2023-38-16

 

Ключові слова: безпілотний літальний апарат, імітація руху, модель, точка призначення, координати, маневр

 

Анотація

 

Розкриті проблемні питання впровадження безпілотних літальних апаратів в систему оперативних дій підрозділів цивільного захисту та інтеграції їх застосування в єдину систе-му управління при ліквідації надзвичайної ситуації. Розроблена математична модель іміта-ції руху безпілотних літальних апаратів в зоні надзвичайної ситуації. Використання моделі дає змогу забезпечити в процесі обміну інформацією між елементами системи автоматизо-ваного управління логічний висновок про досягнення повітряним об’єктом потрібної точки призначення. Алгоритм моделі зводиться до аналітичного опису руху повітряного об’єкта з урахуванням можливого маневру у географічній системі координат. Робота моделі може проходити у декілька циклів з відтворенням руху повітряного об’єкту з урахуванням усіх видів маневру, при цьому кожна точка зміни руху буде вважатись проміжною поки об’єкт не досягне кінцевої точки призначення. Наведені умови, за яких вважається, що повітряний об’єкт досягнув потрібної точки призначення. Обґрунтовано, що коректне їх застосування буде тільки в межах чіткого діапазону змін розрахункових параметрів пошуково-рятувальної операції. Модель дозволяє проводити багатократні розрахунки по різноманіт-них варіантах набору вхідних даних, при цьому час одного циклу не перевищує декількох хвилин. Модель необхідно розглядати як окремий модуль із розрахунком на наступне її ви-користання як окремого блока моделі оперативних дій, що ведуться всіма активними еле-ментами, які складають систему. Запропонований підхід дає можливість на основі застосу-вання сучасних методів моделювання удосконалити управління оперативними діями ряту-вальних формувань за рахунок інтегрування розробленої моделі в систему автоматизовано-го управління. Отримані результати можуть розглядатись як складова інформаційно-аналітичної моделі процесів підготовки й прийняття рішень.

 

Посилання

 

  1. IMAS 08.10. Non-technicals survey of the territory. Firstedition, 2019. URL: https://www.mineactionstandards.org/standards/07-11/
  2. СОП 08.10 ДСНС. Порядок проведення органами та підрозділами цивіль-ного захисту нетехнічного обстеження територій, імовірно забруднених вибухо-небезпечними предметами. Затверджено наказом ДСНС України від 08.02.2017 року № 81 URL: https://dsns.gov.ua/upload/2/6/8/9/6/1/xT3qhVpB4aVBVdPMFL73JOFwlaOgumsmm0N0z96I.pdf
  3. J. Killeen, L. Jaupi B. Barrett. Impact assessment of humanitarian demining us-ing object-based peri-urban land cover classification and morphological building detection from VHR Worldview imagery. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2022. Vol. 27. Р. 54–80. doi: 10.1016/j.rsase.2022.100766
  4. I. Makki, R. Younes, C. Francis, T. Bianchi, M. Zucchetti. A survey of landmine detection using hyperspectral imaging. Journal of Photogrammetry and Re-mote Sensing. 2017. Vol. 124. Р. 40–53. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2016.12.009
  5. S. Kaya, U. M. Leloglu. Buried and surface mine detection from thermal image time series. Institute of Electrical and Electronics Engineers. 2017. Vol. 10(10). Р. 4544–4552. doi: 10.1109/jstars.2016.2639037
  6. O. Csillik. Fast segmentation and classification of very high-resolution remote sensing data using SLIC superpixels. Department of Geoinformatics Z_GIS, University of Salzburg, Austria. 2017. Vol. 9(3). P. 243. doi: 10.3390/rs9030243
  7. M. Hussain, D. Chen, A. Cheng, H. Wei, D. Stanley. Change detection from remotely sensed images: from pixel-based to object-based approaches. ISPRS J. Photogrammetry Remote Sens. 2013. Vol. 80. Р. 91–106. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2013.03.006
  8. S. Battersby. The unicorn of map projections. International Journal of Cartog-raphy, Cartographers Write About Cartography. 2021. Vol 7. № 2. Р. 146–151. doi: 10.1080/23729333.2021.1911593
  9. Y. Hou, R. Volk, M. Chen, L. Soibelman. Fusing tie points RGB and thermal information for mapping large areas based on aerial images: A study of fusion perfor-mance under different flight configurations and experimental conditions. Automation in Construction. 2021. Vol. 124. Р. 121–129. doi: 10.1016/j.autcon.2021.103554
  10. L. M. García-Moreno, J. P. Díaz-Paz, H. Loaiza-Correa, A. D. Restrepo-Girón. Dataset of thermal and visible aerial images for multi-modal and multi-spectral image registration and fusion. Data in Brief. 2020. Vol. 29. Р. 99–107. doi: 10.1016/j.dib.2020.105326

 

Геометричне моделювання вибухових хвиль, відбитих від циліндричної поверхні синусоїдального профілю

 

Куценко Леонід Миколайович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0003-1554-8848

 

Сухарькова Олена Іванівна

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0003-1033-4728

 

Савельєв Дмитро Ігорович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-4310-0437

 

Коханенко Володимир Богданович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0001-5555-5239

 

Журавський Максим Миколайович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0001-8356-8600

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2023-38-15

 

Ключові слова: вибухова хвиля, циліндрична поверхня, відбивач, синусоїдальний профіль, фронт відбитої хвилі

 

Анотація

 

Пропонується спосіб геометричного моделювання сім’ї фронтів вибухових хвиль, відбитих від циліндричної поверхні синусоїдального профілю. За основу прийнято модель «оптичного» відбиття, коли для кожного падаючого віртуального вибухового «променя» кут відбиття дорівнює куту падіння. Для ілюстрації графоаналітичного підходу розроблено тестову модель формоутворення сім’ї фронтів відбитих хвиль для циліндричної параболічної поверхні. Розглянуто циліндричну поверхню синусоїдального профілю, одержану шляхом згинання подовжніми силами металевого листа прямокутної форми. Описано геометричні моделі сім’ї фронтів вибухових хвиль, відбитих від циліндричної поверхні синусоїдального профілю. Складено maple – програму унаочнення моделей сім’ї фронтів вибухових хвиль. Проведені дослідження синусоїдальних циліндричних відбивачів призначені для демонстрації ефекту примноження дії ударних вибухових хвиль, спрямованих до зони пожежі. Для їх практичного використання необхідно знайти параметри згинання циліндра такі, щоб віртуальні промені «точкової» вибухової речовини трансформувалися в систему променів, близьких до паралельних у зоні пожежі. В результаті досліджень було розраховано параметри згинання прямокутного листа подовжніми силами, а також визначено координати місця розташування «точкової» вибухової речовини. При цьому враховано, що циліндричні відбивачі з синусоїдальним профілем можливо виготовляти на місці їх використання. Для цього прямокутний лист метала слід зігнути подовжніми силами (на відстань, визначену у роботі) і зафіксувати згин за допомогою зварювання прутами арматури. Проведені дослідження спрямовані на розвиток технології гасіння лісових пожеж направленими вибухами.

 

Посилання

 

  1. Дубінін Д. П., Коритченко К. В., Лісняк А. А. Застосування зарядів з суміші вибухонебезпечних газів для локалізації лісових пожеж шляхом створення протипожежних бар’єрів: монографія. Харків: НУЦЗУ, 2017. 128 с. URL: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/984
  2. Рева Г. В. Метод розрахунку синусоїдальної відбивальної системи. Прикладна геометрія та інженерна графіка. Київ: КДТУБА. 2000. Вип. 67. С.226–230.
  3. Рева Г. В., Куценко Л. М. Метод оцінки інтенсивності дії ударної хвилі направленого вибуху для гасіння лісових пожеж. Харків: ХІПБ МВС України, 1998. 80 с.
  4. Feynman R. F, Leighton R. B., Sands M. The Feynman Lectures on Physics Problems and exercises with answers and solutions to produce 5–9 Manual – 5 th ed.‎ Knizhnyy dom «LIBROKOM».1 Jan, 2009. 512 p.
  5. Налисько М. М. Розвиток наукових основ підвищення безпеки у протяжних спорудах при розповсюдженні ударних повітряних хвиль: дис. доктора тех. наук: 05.26.2001. Дніпро, 2019. 422 с.
  6. Dey S., Murugan T., Chatterjee D. Numerical Visualization of Blast Wave Interacting with Objects. Journal of Applied Fluid Mechanics. 2018. Vol.11. № 5. P.1201–1206. doi: 10.29252/jafm.11.05.28240
  7. Vaishnavi J. K., Krishna B. M. Determination of response of multistorey structure subjected to blast loading. Journal of Building Pathology and Rehabilitation. 2022. Vol. 7. №1. doi: 10.1007/s41024-022-00218-6
  8. Figuli L., Cekerevac D., Bedon C., Leitner B. Numerical Analysis of the Blast Wave Propagation due to Various Explosive Charges. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol.2020. P. 1–11. doi:10.1155/2020/8871412
  9. Gautier A., Sochet I., Courtiaud S. Analysis of Shock Wave Interaction with an Obstacle by Coupling Pressure Measurements and Visualization. Sensors. 2022. Vol. 22. №9. P. 3325. doi:10.3390/s22093325
  10. Tai C.H., Teng J.T., Lo S. W., Chou H. C. Two-Dimensional Numerical Visualization on the Interaction of Blast Waves with Obstacles. Journal of Visualization. 2008. Vol. 11. № 1. P. 87–94. doi: 10.1007/BF03181918

 

Статистичні закономірності виникнення пожеж в містах під час воєнного стану

 

Коваленко Роман Іванович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0003-2083-7601

 

Назаренко Сергій Юрійович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0003-0891-0335

 

Михлюк Едуард Ігорович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0003-4850-3566

 

Семків Валерія Олексіївна

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-1584-4754

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2023-38-13

 

Ключові слова: пожежа, воєнний стан, статистична гіпотеза, закон розподілу, аварійно-рятувальне формування, критерій Пірсона

 

Анотація

Досліджено процес виникнення пожеж в містах, які перебувають поблизу лінії розмежування під час дії воєнного стану. Предметом дослідження є статистичні закономірності, які дозволяють описати процес виникнення пожеж в містах під час дії воєнного стану. Опрацьовано дані про пожежі, які траплялися в сімнадцяти міських населених пунктах України, котрі перебувають у безпосередній близькості від лінії розмежування за період 2022 року. Перевірені статистичні гіпотези, які дозволяють описати потік пожеж, які періодично траплялися в містах продовж досліджуваного періоду, а також інтервали часу між моментами їх виникнення. Встановлено, що кількість пожеж, які періодично виникають на території міст під час дії воєнного стану не можна описати законом розподілу Пуассона. Натомість для 59 % досліджуваних міст підтвердилася гіпотеза про геометричний закон розподілу. Для окремих міст у яких за період 2022 року кількість пожеж склала менше 50 не вдалося отримати жодного результату. Встановлено, що для 35 % від загальної кількості аналізованих міст висунута статистична гіпотеза про можливість опису часових інтервалів між моментами виникнення пожеж експоненційним законом розподілу була підтвердженою. У якості критерію узгодженості під час перевірки статистичних гіпотез було використано критерій Пірсона. Значно гірший результат було отримано під час перевірки можливості описання часових інтервалів між моментами виникнення пожеж іншими законами розподілу. Отже, при необхідності описання процесу виникнення пожеж в міських населених пунктах під час дії воєнного стану ймовірнісними закономірностями необхідно досліджувати кожний окремий випадок. Результати досліджень можуть бути використані для побудови інформаційних систем підтримки прийняття рішень керівним складом, який залучається до ліквідації наслідків небезпечних подій і надзвичайних ситуацій, які пов’язані з пожежами.

 

Посилання

 

  1. Tiutiunyk V., Ivanets H., Tolkunov I., Stetsyuk E. System approach for readiness assessment units of civil defense to actions at emergency situations. Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2018. № 1. P. 99–105. doi: https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-1/7
  2. Nazarenko S., Kushnareva G., Maslich N., Knaub L., Naumenko N., Kovalenko R., Konkin V., Sukharkova E., Kolienov, O. Establishment of the dependence of the strength indicator of the composite material of pressure hoses on the character of single damages. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. Vol. 6. № 1(114). P. 21–27. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.248972
  3. Popov O., Iatsyshyn A., Kovach V., Artemchuk V., Taraduda D., Sobyna V., Sokolov D., Dement M., Yatsyshyn T. Conceptual approaches for development of in-formational and analytical expert system for assessing the NPP impact on the environ-ment. Nuclear and Radiation Safety. 2018. № 3(79). P. 56–65. doi: 10.32918/nrs.2018.3(79).09
  4. Popov O., Iatsyshyn A., Kovach V., Artemchuk V., Taraduda D., Sobyna V., Sokolov D., Dement M., Yatsyshyn T., Matvieieva I. Analysis of possible causes of NPP emergencies to minimize risk of their occurrence. Nuclear and Radiation Safety. 2019. № 1(81). P. 75–80. doi: 10.32918/nrs.2019.1(81).13
  5. Aldabbas M., Venteicher F., Gerber L., Widmer M. Finding the Adequate Lo-cation Scenario After the Merger of Fire Brigades Thanks to Multiple Criteria Decision Analysis Methods. Foundations of Computing and Decision Sciences. 2018. № 43(2). P. 69–88. doi: 10.1515/fcds-2018-0006
  6. Usanov D., Guido Legemaate А., Peter M. van de Ven, Rob D. van der Mei. Fire truck relocation during major incidents. Naval Research Logistics. 2019. Vol. 66. № 2. P. 105–122. doi: 10.1002/nav.21831
  7. Kovalenko R., Kalynovskyi A., Nazarenko S., Kryvoshei B., Grinchenko E., Demydov Z., Mordvyntsev M., Kaidalov R. Development of a method of completing emergency rescue units with emergency vehiclesdoi. Eastern-European Journal of En-terprise Technologies. 2019. Vol. 3. № 3(100). P. 54–62. doi: 10.15587/1729-4061.2019.175110
  8. Ivanets H., Horielyshev S., Ivanets M., Baulin D., Tolkunov I., Gleizer N., Na-konechnyi A. Development оf combined method for predicting the process of the oc-currence of emergencies of natural character. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. Vol. 5. № 10(95). P. 48–55. doi: 10.15587/1729-4061.2018.143045
  9. Ivanov E., Loboichenko V., Artemev S., Vasyukov A. Emergency situations with explosions of ammunition: Patterns of occurrence and progress. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2016. Vol. 1. № 10. P. 26–35. doi: 10.15587/1729-4061.2016.59684
  10. Guangyin J., Qi W., Cunchao Z., Yanghe F., Jincai H., Xingchen H. Urban Fire Situation Forecasting: Deep sequence learning with spatio-temporal dynamics. Ap-plied Soft Computing. 2020. Vol. 97. 106730. doi: 10.1016/j.asoc.2020.106730
  11. Gorzelanczyk P. Using neural networks to forecast the number of road acci-dents in Poland taking into account weather conditions. Results in Engineering. 2023. Vol. 17. 100981. doi: 10.20858/sjsutst.2023.118.4
  12. Ferreira L., Vega-Oliveros D., Zhao L., Cardoso M., Macau E. Global fire sea-son severity analysis and forecasting. Computers & Geosciences. 2020. Vol. 134. 104339. doi: 10.1016/j.cageo.2019.104339
  13. Gudmundsson L., Rego F., Rocha M., Seneviratne S. Predicting above normal wildfire activity in southern Europe as a function of meteorological drought. Environ-mental Research Letters. 2014. Vol. 9. 084008. doi: 10.1088/1748-9326/9/8/084008
  14. Marcos R., Turco M., Bedía J., Llasat M. C., Provenzale A. Seasonal predicta-bility of summer fires in a Mediterranean environment. International Journal of Wildland Fire. 2015. № 24(8). P. 1076–1084. doi: 10.1071/WF15079
  15. Chowdhury E., Hassan Q. Development of a New Daily-Scale Forest Fire Danger Forecasting System Using Remote Sensing Data. Remote Sens. 2015. № 7(3). P. 2431–2448. doi: 10.3390/rs70302431
  16. Spessa A., Field R., Pappenberger F., Langner A., Englhart S., Weber U., Stockdale T., Siegert F., Kaiser J., Moore J. Seasonal forecasting of fire over Kaliman-tan, Indonesia, Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2015. Vol. 15. P. 429–442. doi: 10.5194/nhess-15-429-2015

 

Порівняльний кількісний аналіз особливостей гуманітарного розмінування в радіаційно-забрудненій місцевості

 

Степанчук Сергій Олександрович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-6618-4119

 

Стрілець Віктор Маркович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0001-5992-1195

 

Макаров Євген Олексійович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0003-0785-3041

 

Стрілець Валерій Вікторович

International Humanitarian Organization The Halo Trust

http://orcid.org/0000-0003-1913-7878

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2023-38-14

 

Ключові слова: гуманітарне розмінування, радіаційне забруднення, сапер, засоби індивідуального захисту, закономірність, розподіл

 

Анотація

 

Здійснено порівняльний аналіз особливостей виконання контрольної типової операції гуманітарного розмінування в радіаційно-забрудненій місцевості шляхом порівняння часу реалізації способу смикування протитанкової міни, в трьох різних варіантах використання комплексу засобів індивідуального захисту піротехніками Державної служби України з надзвичайних ситуацій за різних умов можливого радіаційного впливу: комбінації захисного костюму Л-1, бронезахисту типу захисний бронежилет IV рівня захисту, захисного бронешолому III-A рівня захисту та респіратору типу ЗМ 6200 ffp3; комбінації захисного костюму Л-1, бронезахисту типу захисний бронежилет IV рівня захисту, захисного бронешолому III-A рівня захисту та фільтрувального протигазу типу ГП-5; комбінації захисного костюму Л-1, бронезахисту типу захисний бронежилет IV рівня захисту, захисного бронешолому III-A рівня захисту та апарата на стисненому повітрі типу Dräger 7000. Це було викликано тим, що важливою та нерозв’язаною частиною проблеми гуманітарного розмінування, є відсутність кількісних показників, що характеризують особливості оперативної діяльності піротехнічних підрозділів ДСНС в умовах радіаційного забруднення. Унікальність розглянутої ситуації полягає в тому, що тільки в Україні є необхідність такого розмінування. Аналіз отриманих результатів показав, що час виконання типових операцій описується нормальним розподілом незалежно від комбінації засобів індивідуального захисту, які використовуються. При цьому якщо час виконання типових операцій в комплекті захисного спорядження, до якого входить ізолюючий апарат, суттєво відрізняється від їх виконання в комплекті, до якого входить фільтрувальний протигаз, то час виконання в комплекті із респіратором класу ffp3 практично не відрізняється від часу виконання в комплекті із фільтрувальним протигазом.

 

Посилання

 

  1. Понад 95 % території зони відчуження ЧАЕС може бути заміновано. Укрінформ - актуальні новини України та світу. URL: https://www.
    ukrinform.ua/rubric-society/3701184-ponad-95-teritorii-zoni-vidcuzenna-caes-moze-buti-zaminovano.html
  2. Хотин Р. Перестрахуватись від «другого Чорнобиля» та «мавп із гранатами». Що треба знати про «теракт» на Запорізькій АЕС?. Радіо Свобода. URL: https://www.radiosvoboda.org/a/ukrayina-zaporizka-aes-rosiya-yadernyy-terakt-shcho-treba-znaty/32472691.html
  3. Гудкова С. Загроза застосування тактичної ядерної зброї: чи зважиться Путін на удар. RFI. URL: https://goo.su/Matc
  4. Schindler M., Connell A. «Mine Action and Food Security: The Complexities of Clearing Ukraine's Agricultural Lands». The Journal of Conventional Weapons Destruction. 2023. Vol. 27: Iss. 2. Article 3. URL: https://commons.lib.jmu.edu/cisr-journal/vol27/iss2/3
  5. Crowther G. «Ukraine: Coordinating the Reponse». The Journal of Conventional Weapons Destruction. 2022. Vol. 25. Iss. 3. Article 3. URL: https://commons.lib.jmu.edu/cisr-journal/vol25/iss3/3
  6. Mathewson A. «Open-Source Research and Mapping of Explosive Ordnance Contamination in Ukraine». The Journal of Conventional Weapons Destruction. 2022. Vol. 26. Iss. 1. Article 3. URL: https://commons.lib.jmu.edu/cisr-journal/vol26/iss1/3
  7. Cottrell L., Darbyshire E., Holme Obrestad K. «Explosive Weapons Use and the Environmental Consequences: Mapping Environmental Incidents in Ukraine». The Journal of Conventional Weapons Destruction. 2022. Vol. 26. Iss. 1. Article 4. URL: https://commons.lib.jmu.edu/cisr-journal/vol26/iss1/4
  8. Chrystie E. «Environmental Mainstreaming in Mine Action: A Case Study of Moving Beyond «Do № Harm». The Journal of Conventional Weapons Destruction. 2022. Vol. 27. Iss. 2. Article 5. URL: https://commons.lib.jmu.edu/cisr-journal/vol27/iss2/5
  9. n/a, Anonymous. «Developing National Landmine Clearance Capacity in Ukraine». The Journal of Conventional Weapons Destruction. 2021. Vol. 25. Iss. 1. Article 9. URL: https://commons.lib.jmu.edu/cisr-journal/vol25/iss1/9
  10. Mori K. Occupational health in disasters: Valuable knowledge gained from experience with the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant accident. Journal of Occupational Health. 2019. Т. 61. № 6. С. 429–430. doi: 1002/1348-9585.12084
  11. Hignett S., Hancox G., Edmunds O. M. «Chemical, biological, radiological, nuclear and explosive (CBRNe) events: Systematic literature review of evacuation, triage and decontamination for vulnerable people». International Journal of Emergency Services. 2019. Vol. 8 № 2. Р. 175–190. doi: 10.1108/IJES-05-2018-0030
  12. Long F., Bateman G., Majumdar A. «The impact of fire and rescue service first responders on participant behaviour during chemical, biological, radiological and nuclear (CBRN)/Hazmat incidents». International Journal of Emergency Services. 2020. Vol. 9. № 3. Р. 283–298. doi: 1108/IJES-06-2019-0027
  13. Long F. Bateman G., Majumdar A. «The impact of fire and rescue service first responders on participant behaviour during chemical, biological, radiological and nuclear (CBRN)/Hazmat incidents». International Journal of Emergency Services. 2020. Vol. 9. № 3. Р. 283–298. doi: 1108/IJES-06-2019-0027
  14. Gyllencreutz L., Carlsson C.-P., Karlsson S. and Hedberg P. «Preparedness for chemical, radiologic and nuclear incidents among a sample of emergency physicians' and general practitioners'—a qualitative study». International Journal of Emergency Services. 2023. Vol. 12. № 2. Р. 161–170. doi: 1108/IJES-07-2022-0032
  15. Соловйов І. І., Стецюк Є. І., Стрілець В.М. Закономірності розходу повітря під час підводного розмінування водних акваторій. Збірка наукових праць «Проблеми надзвичайних ситуацій». Харків: НУЦЗ України, 2020. Випуск 2(32). С. 132–144. doi: 5281/zenodo.4400181
  16. Lyovin D., Strelets V., Shevchenko R., Loboichenko V., Divizinyuk M., StreletsV. and Pruskyi A. «A dataset on the features of the elimination of explosive objects using a dome-shaped protective device with a load». Data in Brief. Vol. 50. October 2023. 109602. doi: 10.1016/j.dib.2023.109602
  17. Про затвердження Правил радіаційної безпеки при проведенні робіт у зоні відчуження і зоні безумовного (обов'язкового) відселення: наказ Міністерство охорони здоров'я України, Міністерства України з питань надзвичайних ситуацій та у справах захисту населення від наслідків Чорнобильської катастрофи від 04.04.2008 № 179/276: станом на 12 вересня 2023 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0754-08#Text
  18. Рашисти почали робити вкрай небезпечні міни-пастки: чого не треба робити за будь-яких умов | Defense Express. Військовий портал Defense Express - все про військову справу. URL: https://defence-ua.com/weapon_and_tech/vorog_pochav_robiti_vkraj_nebezpechni_mini_pastki_chogo_ne_treba_robiti_za_bud_jakih_umov-6660.html
  19. Войтюк Т. Російські військові залишають міни-пастки — ДСНС. Суспільне. Новини. URL: https://suspilne.media/360296-rosijski-vijskovi-zalisaut-mini-pastki-dsns/
  20. ДСТУ ISO 5479:2009. Статистичне опрацювання даних. Критерії відхилення від нормального розподілу (ISO 5479:1997, IDT). Чинний від 01.07.2011. Вид. офіц. Київ : УкрНДНЦ, 2009. 34 с.
  21. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений – Главная редакция физ.-мат. литературы издательства «Наука», 1971. 576 с.
  22. Халафян А. А. SТАТISТIСА: Статистический анализ данных. 000 «Бином-Пресс», 2007. 512 с.
  23. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. Наука, 1962. 564 с.

 

Алгоритм оптимального розподілу техніки між пожежними підрозділами

 

Басманов Олексій Євгенович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-6434-6575

 

Савельєв Дмитро Ігорович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0002-4310-0437

 

Мележик Роман Сергійович

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0001-6425-4147

 

Луценко Тетяна Олексіївна

Національний університет цивільного захисту України

http://orcid.org/0000-0001-7373-4548

 

DOI: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2023-38-12

 

Ключові слова: локальна територія, рівень небезпеки, функціональна спроможність, район обслуговування, розміщення підрозділів

 

Анотація

 

Об’єктом дослідження є процес функціонування пожежних підрозділів, а предметом дослідження – розподіл техніки між підрозділами, що обслуговують певну область. Побудовано алгоритм оптимального розподілу техніки між пожежними підрозділами. На практиці це відкриває можливості для зменшення часу слідування пожежних підрозділів до місця виклику за рахунок зміни зон обслуговування підрозділами. Модель спирається на припущення про достатність сил та засобів в пожежних підрозділах для проведення рятувальних робіт і ліквідації пожеж в області їх обслуговування. Модель виходить із розбиття всієї області відповідальності на окремі підобласті або виділення окремих об’єктів, для яких відомий перелік можливих аварійних ситуацій, пов’язаних з пожежами, їх частота, сили і засоби, необхідні для їх ліквідації. Джерелом такої інформації можуть бути статистичні дані щодо пожеж на таких об’єктах або розрахункові дані щодо рівня пожежної небезпеки. Сформульовано задачу оптимального визначення області відповідальності рятувальних підрозділів. Критерієм оптимізації є мінімум часу слідування підрозділів від місця розташування до місця виклику. Цільова функція включає в себе як час слідування, так і кількість одиниць техніки, залученої до ліквідації пожежі. Це дозволяє врахувати складність аварійної ситуації, оскільки більш складні ситуації будуть вимагати залучення більшої кількості техніки і підрозділів. Обмеження задачі визначаються наявними силами і засобами в пожежних підрозділах. Побудовано алгоритм оптимального розподілу техніки між існуючими пожежними підрозділами. Показано, що область припустимих рішень є опуклою. Побудована модель може бути використана для визначення зон обслуговування вже існуючих пожежних підрозділів, а також при виборі місць розташування додаткових пожежних підрозділів.

 

Посилання

 

  1. Xia Z., Li H., Chen Y., Yu W. Integrating Spatial and Non-Spatial Dimensions to Measure Urban Fire Service Access. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2019. Vol. 8(3). P. 138. doi: 10.3390/ijgi8030138
  2. Murray A. T. Optimising the spatial location of urban fire stations. Fire Safety Journal. 2013. Vol. 62. Part A. P. 64–71. doi: 10.1016/j.firesaf.2013.03.002
  3. Oh J. Y., Hessami A., Yang H. Y Minimizing Response Time with Optimal. Studies in Engineering and Technology. 2019. Vol. 6(1). P. 47–58. doi: 10.11114/set.v6i1.4187
  4. Corcoran J., Higgs G., Higginson A. Fire incidence in metropolitan areas: A comparative study of Brisbane (Australia) and Cardiff (United Kingdom). Applied Ge-ography. 2011. Vol. 31(1). P. 65–75. doi: 10.1016/j.apgeog.2010.02.003
  5. Zhu S., Liu W., Liu D., Li Y. The impact of dynamic traffic conditions on the sustainability of urban fire service. Sustainable Cities and Society. 2023. Vol. 96. P. 104667. doi: 10.1016/j.scs.2023.104667
  6. Park P. Y., Jung W. R., Yeboah G., Rempel G., Paulsen D., Rumpel D. First re-sponders’ response area and response time analysis with/without grade crossing moni-toring system. Fire Safety Journal. 2016. Vol. 79. P. 100–110. doi: 10.1016/j.firesaf.2015.11.003
  7. Liu D., Xu Z., Yan L., Fan C. Dynamic estimation system for fire station ser-vice areas based on travel time data. Fire Safety Journal. 2020. Vol. 118. P. 103238. doi: 10.1016/j.firesaf.2020.103238
  8. Guan J., Zhang K., Shen Q., He Y. Dynamic Modal Accessibility Gap: Meas-urement and Application Using Travel Routes Data. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2020. Vol. 81. P. 102272. doi: 10.1016/j.trd.2020.102272
  9. Yeboah G., Park P. Y. Using survival analysis to improve pre-emptive fire en-gine allocation for emergency response. Fire Safety Journal. 2018. Vol. 97. P. 76–84. doi: 10.1016/j.firesaf.2018.02.005
  10. KC K., Corcoran J. Modelling residential fire incident response times: A spa-tial analytic approach. Applied Geography. 2017. Vol. 84. P. 64–74. doi: 10.1016/j.apgeog.2017.03.004
  11. Xu Z., Liu D., Yan L. Evaluating spatial configuration of fire stations based on real-time traffic. Case Studies in Thermal Engineering. 2021. Vol. 25. P. 100957. Doi: 10.1016/j.csite.2021.100957
  12. Chen M., Wang K., Dong X., Li H. Emergency rescue capability evaluation on urban fire stations in China. Process Safety and Environmental Protection. 2020. Vol. 135. P. 59-69. doi: 10.1016/j.psep.2019.12.028
  13. Кустов М. В., Федоряка О. І., Корнієнко Р. В. Ефективність методу тери-торіального розміщення пожежних підрозділів різної функціональної спроможності. Проблеми надзвичайних ситуацій. 2022. № 2(36). С. 54–65. doi: 10.52363/2524-0226-2022-36-5
  14. Shahparvari S., Fadaki M., Chhetri P. Spatial accessibility of fire stations for enhancing operational response in Melbourne. Fire Safety Journal. 2020. Vol. 117. P. 103149. doi: 10.1016/j.firesaf.2020.103149
  15. Wang J., Liu H., An S., Cui N. A new partial coverage locating model for co-operative fire services. Information Sciences. 2016. Vol. 373. P. 527–538. doi: 10.1016/j.ins.2016.06.030
  16. Batanović V., Petrović D., Petrović R. Fuzzy logic based algorithms for max-imum covering location problems. Information Sciences. 2009. Vol. 179(1–2). P. 120–129. doi: 10.1016/j.ins.2008.08.019
  17. Chen H., Xu R. Achieving Least Relocation of Existing Facilities in Spatial Optimisation: A Bi-Objective Model. 12th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2023). 2023. Vol. 277. P. 19:1–19:5. doi: 10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.19
  18. Yao J., Zhang X., Murray A. T. Location optimization of urban fire stations: Access and service coverage. Computers, Environment and Urban Systems. 2019. Vol. 73. P. 184–190. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2018.10.006
  19. Кустов М. В., Тютюник В. В., Федоряка О. І. Оцінка рівня пожежної не-безпеки локальної території. Проблемы пожарной безопасности. 2020. № 48. С. 83–93. URL: https://nuczu.edu.ua/images/topmenu/science/zbirky-naukovykh-prats-ppb/ppb48/12.pdf
  1. Попов О. О., Данілін О. М., Петухова О. А., Бородич П. Ю. Модель випадкових пульсацій теплового потоку випромінюванням від пожежі горючої рідини. С. 168-180.
  2. Lysak N., Skorodumova O., Chernukha A. Development of a fire-proof coating containing silica for polystyrene. С. 156-167.
  3. Калиновський А. Я., Куценко Л. М., Поліванов О. Г., Кривошей Б. І., Савченко О. В. Моделювання траєкторії доставки вогнегасного контейнера до верхніх поверхів будівель. С. 136-155.
  4. Олійник В. В., Басманов О. Є.. Модель випромінюючої поверхні полум’я над розливом горючої рідини в умовах вітру. С. 119-135.